Documentation
This function renders a list of recent
BlogEntries in the given web. Only published postings
will be rendered as well as those
not tagged "blogonly". Each posting's teaser will be extracted.
See also:
Parameters
- SKIP: number of items to skip, default 0
- LIMIT: number of items to show, default 4
- THEWEB: web holding blog entries, default Blog
- CAT: categories to extract (optional)
- TAG: tagged entries to be extracted (optional)
- SHOWREVINFO: on/off, default on
- STICKY
Implementation
%STARTINCLUDE%<noautolink>%DBQUERY{
"TopicType=~'\bBlogEntry\b' AND State='published' AND Tag!~'\bblogonly\b'
%IF{"'%CAT{default=""}%' != ''"
then=" AND topic ISA '%CAT%'"
}%%IF{"'%TAG{default=""}%' != ''"
then=" AND Tag=~'\b%TAG%\b'"
}%%IF{"'%STICKY{default="foobar"}%' != 'foobar'"
then=" AND Sticky=~'\b%STICKY%\b'"
}% AND (preferences.CONTENT_LANGUAGE='%LANGUAGE%' OR ('%LANGUAGE%'='%DEFAULTLANGUAGE%' AND !preferences.CONTENT_LANGUAGE))"
exclude="WebTopicEditTemplate"
web="%THEWEB{default="Blog"}%"
sort="publishdate"
%IF{"'%STICKY{default=""}%' != ''"
then="header=\"<div class='blogEntriesSticky'>\" footer=\"</div>\""
}%
format="<div class='blogEntry clearfix'>
<div class='foswikiTopicInfo'>
<h2>[[$web.$topic]]
<div class='foswikiTopicSummary'>$expand(Summary)</div>
</h2>
%IF{"'%SHOWREVINFO{default="on"}%'='on'"
then="$dollarpercntDBCALL{\\"%WEB%.%TOPIC%\\" section=\\"revinfo\\" web=\\"$web\\" topic=\\"$topic\\"}$dollarpercnt"
}%</div>
<div class='blogText hyphenate clearfix'>
$percntDBCALL{\"$web.$topic\" section=\"teaser\" warn=\"off\"}$percnt<!-- -->
</div>
<div class='blogMore'>[[$percntIF{\"'$expand(TargetPage)'\" then=\"$expand(TargetPage)\" else=\"$web.$topic\"}$percnt][%TRANSLATE{"Read more"}%]]</div>
</div>"
separator="$n"
limit="%LIMIT{default="4"}%"
skip="%SKIP{default="0"}%"
reverse="on"
hidenull="on"
}%%ADDTOZONE{"head"
id="BLOGPLUGIN::CSS"
text="<link rel='stylesheet' href='%PUBURLPATH%/%SYSTEMWEB%/BlogPlugin/build/blogplugin.css' media='all' />"
}%<style>
.blogEntry h2 {
border-bottom:1px solid var(--color-border);
}
.blogEntry h2,
.blogEntry h2 a {
color:var(--color-h2);
}
.blogEntry .blogMore {
margin-top:var(--margin);
}
</style>
</noautolink>%STOPINCLUDE%
Revision Info
%STARTSECTION{"revinfo"}%<div class="foswikiRevision blogInfo">
%DBQUERY{
web="%web%"
topic="%topic%"
format="%JQICON{"ma-calendar-month"}% <span itemprop='datePublished' content='$formatTime(publishdate, '$year-$mo-$day')'>$formatTime(publishdate)</span>
<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"ma-person"}% $percntFORMATLIST{
\"$expand(Author or createauthor)\"
split=\"\s*,\s*\"
format=\"$dollarpercntIF{\\"istopic '%USERSWEB%.$1'\\" then=\\"<a href='$dollarpercntSCRIPTURLPATH{\\"view\\" topic=\\"%USERSWEB%.$1\\"}$dollarpercnt' rel='author' itemprop='author' class='foswikiUserField' data-wiki-name='$1'>$dollarpercntGETTOPICTITLE{%USERSWEB%.$1}$dollarpercnt</a>\\" else=\\"<nop>$1\\"}$dollarpercnt\"
separator=\", \"
}$percnt
$percntIF{\"'$expand(total_likes)'>0\"
then=\"<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"ma-thumb-up"}% $expand(total_likes)\"
}$percnt $percntIF{\"'$expand(comment[])'!=''\"
then=\"<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"fa-comment"}% $expand(comment[])\"
}$percnt<!-- -->"
}%
%CATINFO{
"%web%.%topic%"
exclude="TopCategory"
header="<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"fa-folder"}% "
format="<a href='$url' rel='tag' itemprop='keywords' class='$name'>$title</a>"
}% <!-- -->
%TAGINFO{
"%web%.%topic%"
header="<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"fa-tag"}% "
format="<a href='$url' rel='tag' itemprop='keywords' class='$class'>$name</a>"
}% <!-- -->
</div>%ENDSECTION{"revinfo"}%
Test
24 September 2026
| Beat Döbeli Honegger
In Diskussionen zur Frage, wie Lernen angesichts der digitalen Transformation gefördert werden kann, treffen oft zwei diametrale Haltungen aufeinander: Die einen behaupten
Menschliches Lernen ändert sich nicht! und die anderen betonen
Menschliches Lernen hat sich aufgrund der Technologie bereits massiv verändert!
Beide Sichtweisen werden oft verabsolutiert und führen so zu Trugschlüssen:
Während die einen meinen, es müsse sich nichts ändern und es sei auch keine neue Forschung nötig, weil ja nichts geändert habe, vertreten andere die Sichtweise, alles werde komplett anders und man könne noch gar nichts sagen, weil man ja noch keine Untersuchungen zur neuen Situation habe. Aus meiner Sicht haben beide Sichtweisen recht und liegen falsch.
Ich nehme die Situation folgendermassen wahr:
Es ist nicht ganz einfach, 20 Jahre alte Wikiserver am Leben zu erhalten. Crawler von GMLS-Firmen und Hackern machen einem das Leben schwer. Sie halten sich natürlich nicht an
robots.txt, sondern müllen den altersschwachen Server nach Lust und Laune mit Anfragen zu. Weil bei einem Wiki jede Seite zur Laufzeit zusammengestellt wird und dies nicht sehr effizient geschieht, zwingen schon wenige Anfragen in kurzer Zeit den Server in die Knie.
Aktuell habe ich mit zwei Arten von Angriffen zu kämpfen:
Derzeit spriessen die EdTech-Startups, die Schulen und Hochschulen Unterstützung mit KI-Hilfe bieten wollen, wie Pilze aus dem Boden. Das Praktische daran: Wer zwar schon sein KI-Produkt, aber evtl. noch keine User-Testimonials hat, kann die auch gleich mit KI generieren lassen. Zum Beispiel hier:
Klingt doch gut, was diese User über das Produkt sagen, oder?
Derzeit geistert der Preprint einer Studie
The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education (
Biblionetz:t33879) durch die sozialen Medien und wurde auch bereits von ersten Massenmedien aufgenommen:
The Economist berichtete am 18.08.26 darüber (
Biblionetz:t33880) und macht die Studie damit einem breiteren Publikum bekannt.
Zitiert wird dabei meist folgende Grafik:
Quelle: The Economist
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